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인공지능 시대의 교통

thechokko 2020. 7. 4. 08:56

인공지능에 의한 교통의 변화

교통의 발달에 따라 산업은 빠른속도로 발전해 왔으며, 현재도 많은 분야에 영향을 주고 있습니다. 오늘날 인공지능 시대가 도래하면서 금융, 교육, 제조, 유통 뿐 아니라 교통에다 막대한 영향을 주고 있는데요, 앞으로 인공지능 기술이 적용된 교통수단이 속속 등장 할 예정이라 일상 생활에서도 어렵지 않게 인공지능을 접할 수 있을 것으로 보입니다. 현재도 자동차, 비행기, 배 등 인공지능을 활용한 편의기능이 적용된 제품들도 상당히 많이 선보이고 있는데요, 이번 글에서는 인공지능 시대의 교통과 관련해 앞으로 어떻게 변화될 것인지, 이로 인해 교통 환경이 달라지게 될 것인지에 대해 함께 알아보고자 합니다. 우선 인공지능에 의한 교통의 변화가 어떤 장점이 있는지 알아보겠습니다. 우선 가장 큰 장점은 안전 입니다. 여행이나 운송업에 종사하는 사람들에게 안전은 가장 최우선으로 두어야 할 부분 입니다. 어떤 방식으로 수송, 운송하느냐와 관계 없이 승객이나 제품을 빠르고 안전하게 이동시켜야 한다는 점입니다. 기존에는 운전하는 사람의 컨디션이나 상태에 따라 안전성이 달라졌지만, 인공지능 기술이 발전하면서 보다 높은 안전한 교통환경을 조성할 수 있게 되었습니다. 두번째로 효율성 입니다. 교통수단의 발전은 보다 효율적인 방법을 모색하는데서 계속 발전해 왔습니다. 이전에는 사람이 일일이 확인하고, 정비하던 일을 이제는 인공지능이 대신하게 되었고, 단순히 보다 효율적인 수송루트를 탐색하는데 그치지 않고, 전력공급 등 훨씬 다양한 부분에서 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. 세번째로 신뢰도 입니다. 사람들은 교통수단을 선택할때 신뢰도가 낮은 수단은 기피하는 경향이 있습니다. 이는 기업 대 기업의 비즈니스 뿐 아니라 대중교통을 이용하는 사람들에게도 마찬가지 입니다. 현재 이슈가 되고 있는 자율주행 자동차의 경우 빠르게 기술이 발전하고 있지만, 아직은 많은 사람들이 선택하지 않는 이유는, 비용적인 문제도 있지만 무엇보다 해당 기술에 대한 신뢰도가 떨어지기 때문입니다. 물론 앞으로 자율주행 자동차의 이용 환경이 더욱 안전해진다면 자연스럽게 신뢰도가 상승하고, 많은 사람들에게 선택받게 될 것입니다. 마지막으로 환경문제 입니다. 교통수단은 어쩔 수 없이 일정부분 자연 환경에 부정적인 영향을 줍니다. 전기차, 수소차 등 친환경 자동차의 개발도 이루어지고 있지만, 최소한의 오염은 발생할 수 밖에 없으며 이는 결국 환경문제로 이어지게 됩니다. 인공지능 기술이 발전하면 지금보다 훨씬 더 환경 친화적인 방법을 찾을 수 있도록 도움을 줄 뿐 아니라, 보다 효율적인 교통수단 관리를 통해 생산성은 높이면서, 환경파괴를 줄일 수 있을 것입니다. 이렇듯 인공지능에 의한 교통의 변화는 빠르게, 또 상당히 긍정적인 방향으로 이루어지고 있습니다. 물론 아직 가야할 길이 먼 것도 사실입니다. 인공지능 교통수단이 확실한 안전성을 확보하고, 앞서 말했던 장점들을 온전히 기대하려면 이에 대한 기술의 발전이 꼭 필요하며, 인공지능과 관련한 빅데이터, 사물인터넷 등 관련 기술들 역시 충분한 개발이 이루어져야하기 때문입니다. 오늘날 인공지능 시대의 교통은 어떨까요? 우선 가장 먼저 들 수 있는 예시는 바로 자율주행 자동차 입니다. 자율주행 자동차는 가장 현실적인 예시이며, 많은 사람들이 공감하겠지만, 빠르게 발전이 이루어지고 있습니다. 현재 관련 기업들이 다양한 테스트 및 시운전을 시행하고 있으며, 인공지능 기술을 통해 사람이 직접 운전하지 않아도 운전, 제어, 주차 등이 가능해질 것으로 보입니다. 물론 자율주행 자동차는 실시간 데이터 전송과 처리가 정말 중요합니다. 데이터 처리가 조금이라도 지연된다면 바로 교통사고로 이어질 수 있기 때문입니다. 그래서 현재 이에 대한 기술 연구도 활발이 이루어지고 있습니다. 또 하나 예를 들자면 효과적인 교통환경 관리 입니다. 인공지능은 수 많은 데이터를 수집하고, 이를 처리하면서 미래 환경 예측도 가능합니다. 좀 더 쉽게 이야기하자면, 이러한 예측 능력을 통해 교통의 혼잡을 방지하고, 교통 환경을 개선할 수 있게 됩니다. 현재는 네비게이션으로 도착지점까지 가장 빠른 루트를 탐색하지만, 미래에는 훨씬 수준 높은 루트 탐색을 통해 교통체증을 벗어날 수 있을 것으로 보입니다. 마지막으로 무인여객기 입니다. 흔히들 교통산업에서의 인공지능 이라고 하면 자율주행 자동차만 생각하기 쉽습니다. 하지만 항공과 여객 분야에서도 인공지능 기술이 빠르게 적용되고 있는데요, 실제 무인기들이 운용되고 있기도 합니다. 몇년 전 드론을 활용한 택배 배송 서비스가 선보인다는 기사를 다들 한번쯤은 보셨을겁니다. 만약 무인으로 운송이 가능해진다면 이는 유통시장에 상당한 변화를 초래할 것이며, 지금보다 훨씬 저비용 고효율의 운송환경이 조성될 것입니다. 이는 여담이지만 보잉의 비행기는 7~8분 정도만 사람이 조종하고, 나머지는 컴퓨터로 처리한다고 하니, 얼마나 인공지능 기술이 발전해왔는지 쉽게 알 수 있는 대목입니다. 인공지능 시대의 교통은 앞으로 더욱 빠르게 환경 자체가 달라질 겁니다. 몇년후에는 지금은 상상도 못한 교통의 변화가 나타날지도 모릅니다. 물론 인공지능 기술을 통한 교통수단이 대부분 무인에 초점이 맞춰져있다 보니 이에 대한 위험성을 언급하는 사람들도 있습니다. 하지만 이는 분명한 시대의 흐름이며, 우리는 더욱 안전하고 효율적인 인공지능 교통환경이 구축되도록 철저하게 준비하는것이 바람직 할 것입니다.

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